머신러닝, 딥러닝 기초 아나콘다 및 파이토치 (Pytorch) 설치

 

 

아나콘다 설치하기

 

 

 

 

 

 

윈도우, 맥, 리눅스 개발환경 중 자신에게 맞는 것을 선택하고 다운로드를 받습니다.

 

저는 파이썬 3.7 버전으로 다운로드를 진행했습니다.

 

파이썬 2.x 버전의 개발은 이미 중단이 되어 있으므로 3.x 버전을 받는 것을 추천합니다.

 

 

 

https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

Anaconda Python/R Distribution - Free Download

 

동의를 누르고 다음을 클릭하면 폴더의 위치를 설정하는 창이 나옵니다.

 

C 드라이브 아래에 anaconda 폴더를 생성해주고 그 안에 설치를 진행합니다.

 

 

 

 

 

 

파이썬 환경 설치

 

 

 

설치가 완료되면 Anaconda Prompt 를 클릭합니다.

 

cmd 창이 나오는데 첫 줄에 명령을 입력합니다.

 

conda creat -n pytlesson

 

 

환경 이름을 여기서는 pytlesson 이라고 했지만 다른 이름을 써도 됩니다.

 

그러면 Proceed ([y]/n)? 이라는 메시지가 나오는데 여기서 y를 입력합니다.

 

 

파이썬 환경을 생성했으면 새로 만든 환경을 활성화합니다.

 

activate pytlesson

 

환경을 바꾸어 주면 맨 앞부분의 프롬프트가 C:\anaconda 에서 pytlesson 으로 바뀐 것을 확인할 수 있습니다.

 

 

 

 

 

 

 

파이토치 설치

 

 

윈도우에서는 파이토치 라이브러리를 명령어로 설치할 수 있습니다.

 

conda intall -c peterjc123 pytorch

 

 

 

* 파이토치를 위 명령어로 치면 구버전이 설치됩니다.

1.1.0 버전 설치를 위해 아래 명령어를 써줍니다.

 

# CUDA 9.0 or 10.0 for Linux, Windows
$ conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch
$ conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch

# CPU for Linux, Windows
$ conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch

# macOS
$ conda install pytorch torchvision -c pytorch

 

 

 

 

파이토치를 구현하는데 필요한 라이브러리를 한꺼번에 설치합니다.

 

conda install jupyter
conda intall pillow
conda install matplotlib
conda install pandas
conda install scikit-learn
pip install konlpy

 

 

 

• jupyter: 개발 환경 기능을 제공하는 라이브러리
• Pillow: 이미지 처리 관련 함수를 제공하는 라이브러리
• Matplotlib: 그래프 작성용 함수를 제공하는 라이브러리
• Pandas: 데이터를 다루는 함수를 제공하는 라이브러리
• Scikit-learn: 머신러닝 관련 함수를 제공하는 라이브러리
• KoNLPy: 자연어 처리용 함수를 제공하는 라이브러리

 

 

 

라이브러리 설치를 마치면 C > anaconda3 > envs 폴더를 확인합니다.

 

envs 아래에 조금 전에 만든 pytlesson 환경의 폴더를 확인할 수 있습니다.