머신러닝이란 무엇인가? 머신러닝의 개요
머신러닝의 개요 머신러닝 (Machine Learning; ML) 이란 컴퓨터가 데이터를 반복적으로 학습한 것을 이용하여 데이터에 포함되어 있는 패턴(규칙)을 찾아내는 것입니다. 이러한 패턴을 모형화한 것을 학습 모형이라고 부릅니다. 머신러닝은 데이터를 이용하여 학습하기 때문에 데이터 값이 잘못 입력되면 제대로 학습이 되지 않습니다. 그 만큼 데이터의 질이 아주 중요하다는 의미입니다. 머신러닝 과정 1. 학습 데이터에서 특징값 추출 이미지, 음성, 영상, 자연어 등 머신 러닝에 이용되는 데이터는 굉장히 다양합니다. 특징값은 어떤 데이터가 갖는 특징이라고 보면 되는데, 예를 들어 이미지 데이터 같은 경우는 각 이미지의 RGB 값이 다르기 때문에 그 것을 이용하여 구분을 하는 것을 의미합니다. 언어 데이터는..
Tech/AI Study
2019. 8. 4. 12:21